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Bias im Bewerber-Screening
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Ein Modell, trainiert auf früheren Einstellungsentscheidungen, sortiert 200 Bewerbungen. Wer die Gruppe aus den Daten löscht, sieht die Quote kaum besser werden, weil ein Stellvertreter-Merkmal die Verzerrung weiterträgt.
Fach: KI-Kompetenz
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