Die zwei hinter heyprof
Zwei Professoren, ein Anliegen: Lehren und Lernen so gestalten, wie es sich mit KI heute anfühlen sollte — verständlich, lebendig, persönlich.
Prof. Dr. Dirk Schieborn
Professor für KI, Mathematik und Data Science
Dirk Schieborn lehrt Künstliche Intelligenz, Mathematik und Data Science an der Hochschule Reutlingen und verantwortet dort als Studiendekan den Studiengang Internationales Wirtschaftsingenieurwesen – Operations. Sein Weg begann mit Mathematik und Informatik in Tübingen und an der Australian National University in Canberra; promoviert hat er an der Universität Tübingen — und dann führte es ihn mitten in die Praxis: acht Jahre als Senior Manager bei Ernst & Young, seit 2017 als Leiter des Artificial Intelligence and Data Analytics Hub der msg for banking ag.
Sein Herz schlägt für KI im Banking — von generativer KI und Large Language Models bis zu klassischen Verfahren des quantitativen Risikomanagements wie IRBA-Ratingverfahren und IFRS-9-Modellen. Was ihn dabei besonders umtreibt: KI-Systeme erklärbar machen und generative KI so einsetzen, dass sie im Alltag wirklich trägt. Genau diese Haltung steckt in heyprof. Als Referent bringt er seine Themen auf Konferenzen, in Unternehmen und in die akademische Weiterbildung.
- Studiendekan Internationales Wirtschaftsingenieurwesen – Operations
- Promotion an der Universität Tübingen
- Leitet den AI & Data Analytics Hub der msg for banking ag
- Mitgründer der Studio Quant GmbH i. G.
Lehrt an der Fakultät NXT Nachhaltigkeit und Technologie der Hochschule Reutlingen.
Prof. Dr. Volker Reichenberger
Professor für Data Science, maschinelles Lernen und Informatik
Volker Reichenberger lehrt Data Science, maschinelles Lernen und Informatik an der Hochschule Reutlingen und verantwortet als Studiendekan den Master-Studiengang Operations Management. Er studierte Mathematik, Informatik und Computerlinguistik in Stuttgart und Heidelberg und promovierte am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen der Universität Heidelberg. Danach entwickelte und validierte er bei Ernst & Young Ratingverfahren und bewertete komplexe Finanz- und Energiederivate.
Datengetriebene Modellierung ist sein Feld — lange bevor jemand Data Science dazu sagte. Er verbindet maschinelles Lernen, Statistik und Informatik zu KI-Lösungen, die in der Praxis wirklich ankommen, und gibt dieses Wissen in Schulungen und Weiterbildungen an Fach- und Führungskräfte weiter. In heyprof steckt sein Anspruch, dass gute Werkzeuge sich selbst erklären.
- Studiendekan Master Operations Management
- Promotion am IWR der Universität Heidelberg
- Zuvor quantitatives Risikomanagement bei Ernst & Young
- Mitgründer der Studio Quant GmbH i. G.
Lehrt an der Fakultät NXT Nachhaltigkeit und Technologie der Hochschule Reutlingen.
Eine Lernplattform, komplett neu gedacht
heyprof entstand aus dem Hörsaal heraus: Zwei Professoren, die seit über zwanzig Jahren mit Daten, Prognoseverfahren und KI arbeiten, wollten sich nicht länger damit abfinden, dass Lernplattformen im Kern digitale Ablagen sind.
Seit über acht Jahren bauen die beiden Lehr- und Lernplattformen — und all diese gesammelte Erfahrung steckt jetzt in heyprof. Diesmal mit KI nicht als Aufsatz, sondern als Kern: ein Tutor, der im Stil der Lehrkraft erklärt, interaktive VisuApps statt statischer Folien und Kurse, die auf jeden Lernstand reagieren.
Dass die KI dabei konsequent eingebaut ist, ist Absicht und Anliegen zugleich: heyprof soll zeigen, wie Menschen künftig mit dieser faszinierenden Technologie koexistieren — jeder mit seinen eigenen Stärken und Schwächen.
Was in den eigenen Vorlesungen begann, wächst heute mit Hochschulen, Schulen und Bildungspartnern weiter — Baustein für Baustein.
Hinter heyprof steht die Studio Quant GmbH i. G. in Leonberg — die Gesellschaft, die die beiden dafür gegründet haben.
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