Kritische Punkte (3D)
f(x,y) = x³ − 3x + xy² mit zwei Extrema und zwei Sattelpunkten — Hessematrix klassifiziert den Punkt automatisch.
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Analysis (mehrdimensional) Interaktiv lernen.
Funktionen mehrerer Variablen und Extremwerte visualisieren
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Lagrange-Multiplikatoren (3D)
Extrema unter einer Nebenbedingung — Wanderweg auf dem Funktionsgraph, Gradientenvektoren von f und φ live, λ direkt ablesen.
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Lokales Extremum (3D)
Funktion f(x,y) als 3D-Fläche — Punkt verschieben, Tangentenvektoren und Extrema finden.
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Multiple Regression (3D)
Punktewolke und Regressionsebene interaktiv erkunden — Punkte ziehen, mischen, Residuen einblenden.
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