PCA — Hauptkomponentenanalyse

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Hauptachsen einer 3D-Punktwolke als Eigenvektoren der Kovarianz: Projektion auf k Komponenten mit Loten, Rekonstruktionsfehler = Summe der verworfenen λ, Scree-Plot, Standardisieren und der Unterschied zur Regressionsebene.

Fach: Machine Learning

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