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Strukturen sozialer Netzwerke begreifen — Erdős-Rényi, Small-World, Skalenfrei
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Das wiederholte Gefangenendilemma in drei Ansichten: ein Axelrod-Turnier mit neun Strategien und eigenem Baukasten, die Evolution der Bevölkerungsanteile über Generationen und ein räumliches Gitter nach Nowak & May, auf dem sich Kooperierer und Verräter hineinmalen lassen. Tit for Tat gewinnt das Turnier, ohne ein einziges Duell zu gewinnen; im Gitter halten Kooperierer in Gruppen stand.
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Eine 3D-Stadt aus zwei Gruppen auf einem Raster mit freien Parzellen. Wer weniger gleiche Nachbarn hat, als die Toleranzschwelle verlangt, zieht auf die nächste passende freie Parzelle. Kennzahlen und Verlaufsdiagramm zeigen, dass schon bei einer Schwelle von einem Drittel der Anteil gleicher Nachbarn von rund 50 % auf rund 70 % steigt.
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Ein Platz mit zwei Vierteln, deren 60 Bewohner exakt dieselben Verhaltensneigungen haben. Der Kontext (Bibliothek, Büro, Straßenfest, Stadion) verschiebt die Norm, Kontrolle vergibt Etiketten, das Vierfeld nach Becker trennt rein, geheim und fälschlich Abweichende. Wird ein Viertel stärker kontrolliert, trägt es mehr Etiketten, und mit Rückkopplung (Ausschluss, Selbstbild, Szene) weicht es mit der Zeit auch tatsächlich stärker ab.
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Drei klassische Modelle (Erdős-Rényi-Zufallsgraph, Watts-Strogatz Small-World, Barabási-Albert Skalenfrei) live im 3D-Force-Layout. Klick auf einen Knoten hebt seine Nachbarn hervor; Statistik-Panel zeigt Grad, Clustering und Pfadlängen live.
Soziologie & NetzwerkeAusprobierenDu möchtest diese Apps in deinen Kursen nutzen? Lass uns gemeinsam schauen, was zu dir passt.
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