Gradient Descent (3D)

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Verlustfläche einer echten Geradenanpassung in 3D: θ ← θ − η∇L mit Stabilitätsgrenze 2/λmax, zwei Täler und ein Sattel, GD, Momentum und Adam im Rennen, SGD-Rauschen und die Gerade im Modell-Panel.

Fach: Neuronale Netze

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