Filme · Informatik · Maschinelles Lernen
Prof. Dr. Dirk Schieborn
Angewandte Mathematik 3 · Hochschule Reutlingen
Vorlesungsfilm · AM3
Ein Spamfilter, ein Staubsauger, ein Samttuch: Wie Maschinen lernen
Vorlesungsfilm · AM3
Ein Spamfilter, ein Staubsauger, ein Samttuch: Wie Maschinen lernen
Prof. Dr. Dirk Schieborn
Angewandte Mathematik 3 · Hochschule Reutlingen
Maschinelles Lernen braucht eine Aufgabe, Erfahrung und ein Gütemaß. Überwacht lernt man aus Antworten, unüberwacht sucht man Gruppen, bestärkend lernt man aus Lob und Strafe. Und ein gutes Modell trifft die Zukunft, nicht jeden alten Punkt.
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Ein Spamfilter, ein Staubsauger, ein Samttuch: Wie Maschinen lernen
Prof. Dr. Dirk SchiebornAngewandte Mathematik 3 · Hochschule ReutlingenEin Erklärfilm in sechs Kapiteln aus einer gehaltenen Vorlesung: Aufgabe, Erfahrung und Gütemaß am Spamfilter und an der Prognose, überwachtes Lernen als Strich durch die Landkarte, unüberwachtes Lernen ohne Etiketten, bestärkendes Lernen mit Lob und Strafe vom Staubsaugerroboter bis AlphaGo, die Tabelle mit Merkmalen und Label als Punktwolke im Raum, und warum ein Modell mit mehr Reglern zur Gummimatte wird statt zum Samttuch. Halte an, wo du willst, und frag nach.
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Jeder Film hier hört zu. Du hältst ihn an, stellst ihm Fragen und lässt ihn mit deinen eigenen Beispielen weiterlaufen.
- AnhaltenTippe auf Pause oder drück die Leertaste. Der Film wartet genau an dieser Stelle.
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- Neu lenkenSag ihm, was er zeigen soll, etwa „Rechne das mit z = 2 − 3i“. Der Film stellt die App um und rechnet es vor.
- Selbst ausprobierenIm angehaltenen Film ziehst du Punkte und Regler selbst. „Weiter“ führt dich zurück in den Film.
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