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Offene Probleme, gelöst von KI Interaktiv lernen.

Forschungsergebnisse aus dem Preprint-Katalog github.com/openai/math (Oktober 2026), erzeugt von einem internen OpenAI-Modell, teils in Lean formalisiert, noch nicht begutachtet: Jede App macht ein lange offenes Problem anschaulich und zeigt, was das neue Ergebnis besagt.

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Die Ebene ist nicht fünffärbbar (Hadwiger–Nelson)

Die Ebene ist nicht fünffärbbar (Hadwiger–Nelson)

Wie viele Farben braucht die Ebene, damit Punkte im Abstand 1 nie gleich gefärbt sind? Isbells Sechsecke zeigen: 7 reichen, wenn die Größe stimmt. Ein Einheitszirkel markiert jedes gleichfarbige Paar im Abstand 1; Streifen, Quadrate und 5-Farben-Versuche scheitern sichtbar, Moser-Spindel und Golomb-Graph liegen als Einheitsabstands-Graphen auf der Ebene. Ergebnis aus dem KI-Preprint-Katalog openai/math (Familie 158, Lean-formalisiert): 5 Farben reichen nie, also ist die Antwort 6 oder 7.

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Dreiecksbillard — irrationale Winkel mischen (3D)

Dreiecksbillard — irrationale Winkel mischen (3D)

Eine Kugel läuft ewig auf einem dreieckigen Billardtisch. Bei rationalen Winkeln bleibt sie auf endlich viele Richtungen beschränkt (die Richtungsrose des gleichseitigen Dreiecks hat genau 6 Speichen). Ist ein Winkel irrational, verteilt sie sich gleichmäßig über Ort und Richtung, sogar paarweise (schwache Mischung). Ecken ziehen, Vorlagen, Zeitraffer, Aufenthaltskarte. Ergebnis aus dem Preprint-Katalog github.com/openai/math (Familie 150).

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Dreiecksgitter — universelle Optimalität

Dreiecksgitter — universelle Optimalität

Sich abstoßende Teilchen ordnen sich bei fester Dichte zu Sechseck-Waben — für jede vollständig monotone Abstoßung (Gauß, Riesz, abgeschirmt). Potential und Reichweite wählen, aus Zufall oder Quadratgitter relaxieren lassen, Defekte und Kreispackung sehen; Diagramme zeigen, dass Quadrat-, Rechteck- und Rhombusgitter für jeden Reglerwert mehr Energie haben. Cohn–Kumar-Vermutung in der Ebene, Familie 090 aus github.com/openai/math (KI-erzeugtes Preprint, Hauptsatz in Lean formalisiert).

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Standardabbildung: Chaos auf echter Fläche

Standardabbildung: Chaos auf echter Fläche

Der gekickte Rotor p′ = p + K·sin θ, θ′ = θ + p′ auf dem Torus: Inseln der Ordnung neben einem Meer aus Chaos. Kickstärke K drehen, Bahnen anklicken und ihren Lyapunov-Exponenten konvergieren sehen, den Flächenanteil des Chaos über K verfolgen, in Inseln hineinzoomen. Zum Ergebnis aus github.com/openai/math (Familie 146): Für jedes hinreichend große K hat das Chaos positive Fläche, also positive metrische Entropie (Sinais Vermutung).

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